Prestasi

Kompetisi Data Mining tahun ini menjadi ajang pembuktian kemampuan analisis data dengan tema yang menantang, yaitu keberlanjutan lingkungan. Tim mahasiswa dari Departemen Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Gadjah Mada, yang terdiri dari Rahma Nur Annisa (Statistika 2022),  Dimaz Andhika Putra (Statistika 2022) berhasil meraih prestasi di Academic Competition of Data Science UNESA.

Pada tahap penyisihan, peserta diminta untuk menyusun esai mengenai pemanfaatan data untuk mendukung environmental sustainability. Meski awalnya merasa kesulitan, mereka berhasil menemukan ide menarik yang sesuai dengan tema yang ditentukan oleh panitia. Semifinal menjadi tahap yang semakin menantang, di mana peserta harus menganalisis dataset yang telah disediakan.

“Ini menjadi tantangan terbesar bagi saya, karena sebelumnya belum pernah membahas tema lingkungan,” papar Rahma.

Kompetisi Data Mining tidak hanya mengasah keterampilan teknis, tetapi juga membuka wawasan peserta tentang pentingnya data dalam mendukung keberlanjutan lingkungan. Kisah inspiratif ini menjadi bukti bahwa kerja keras dan kreativitas mampu mengubah tantangan menjadi peluang untuk berprestasi.

“Kami dituntut untuk menggali insight yang unik dan relevan dari data yang sama dengan peserta lain. Ini membutuhkan kreativitas tinggi agar hasil analisis kami lebih menonjol,” papar Rahma.

Analisis data yang dilakukan tidak hanya mengandalkan teknik statistika, tetapi juga pemahaman mendalam tentang isu lingkungan yang menjadi fokus kompetisi. Tahap final pun menjadi puncak perjuangan. Di sini, para peserta mempresentasikan hasil analisis mereka di depan dewan juri. Koordinasi tim menjadi kunci keberhasilan. Kegiatan ini turut mengimplementasikan SDGS poin 4 yaitu pendidikan berkualitas melalui keberhasilan tim dalam memenangkan lomba smart statistics.

Penulis: Ratih Cintia Sari
Dokumentasi: Rahma Nur Annisa
Editor: Sulaiman Nurhidayat

Kompetisi Dokter Data menjadi ajang yang memacu para peserta untuk menunjukkan keahlian mereka dalam statistika dan analisis data. Dengan tahapan yang terstruktur dan menantang, mulai dari penyisihan hingga final, lomba ini berhasil mengasah keterampilan peserta di berbagai aspek. Kompetisi Dokter Data tahun ini menjadi ajang pembuktian kemampuan analisis data. Tim mahasiswa dari Departemen Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Gadjah Mada, yang terdiri dari Rahma Nur Annisa (Statistika 2022), Daffa Elgo Santosa (Statistika 2022) berhasil meraih prestasi di Dokter Data UNDIP.

“Soal-soal ini cukup kompleks dan membutuhkan pemahaman mendalam, tetapi menjadi peluang untuk mengasah kemampuan dasar statistika kami,” papar Rahma.

Semifinal menjadi momen yang lebih intens dengan analisis data sebagai tantangan utamanya. Peserta diberikan dataset untuk dianalisis dan dituntut menghasilkan insight yang signifikan. Mereka harus berpikir kritis untuk membuat hasil analisis kami lebih menarik dan relevan, terutama mengingat data yang digunakan sama untuk semua peserta. Kemampuan dalam mengolah data menjadi faktor penentu dalam tahap ini.

Puncak dari kompetisi adalah tahap final, di mana peserta mempresentasikan hasil analisis mereka di hadapan dewan juri. Presentasi ini tidak hanya menguji kemampuan teknis, tetapi juga kemampuan komunikasi dan penyampaian ide.

“Meyakinkan juri dengan analisis kami menjadi tantangan tersendiri, apalagi harus menyampaikan dengan cara yang mudah dipahami dan menarik. Kesulitan terbesar adalah mencocokkan jadwal dengan anggota tim karena kesibukan masing-masing. Tetapi dengan komunikasi yang baik, kami berhasil memaksimalkan persiapan,” papar Rahma.

Kompetisi Dokter Data tidak hanya menguji kemampuan teknis, tetapi juga menumbuhkan semangat kolaborasi dan inovasi. Dengan tema dan tantangan yang relevan, lomba ini menjadi sarana bagi peserta untuk mengasah keterampilan sekaligus berkontribusi dalam memecahkan masalah berbasis data. Kisah ini menginspirasi bahwa dengan kerja keras dan dedikasi, prestasi dapat diraih bahkan di tengah berbagai tantangan. Kegiatan ini turut mengimplementasikan SDGS poin 4 yaitu pendidikan berkualitas melalui keberhasilan tim dalam memenangkan lomba smart statistics.

Penulis: Ratih Cintia Sari
Dokumentasi: Rahma Nur Annisa
Editor: Sulaiman Nurhidayat

Tim mahasiswa dari Departemen Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Gadjah Mada, yang terdiri dari Rahma Nur Annisa (Statistika 2022), Mahardi Nalendra Syafa (Statistika 2022), dan Daffa Elgo Santosa (Statistika 2022) berhasil meraih prestasi di Smart Statistics UNJ. Mengikuti kompetisi besar, yakni Smart Statistic menitikberatkan pada kemampuan statistika teoritis, analisis data, hingga presentasi hasil. Persiapan untuk tiap kompetisi dilakukan dalam waktu singkat, hanya sekitar satu pekan. Di tengah padatnya aktivitas kuliah dan lomba lainnya, manajemen waktu menjadi kunci utama.

“Aku mengatur semuanya dengan skill time management dan menentukan prioritas. Waktu luang di sela-sela kuliah aku manfaatkan untuk persiapan lomba. Prinsipku, kalau sudah memutuskan memulai sesuatu, aku harus melakukan yang terbaik sampai selesai,” tuturnya penuh semangat.

Namun, tidak semua berjalan mulus. Koordinasi dengan tim menjadi tantangan tersendiri. Selain itu, tahap teknis seperti menentukan ide untuk penyisihan Data Mining dan analisis data pada olimpiade juga menjadi ujian tersendiri.

“Yang paling sulit adalah mencocokkan jadwal dengan rekan tim, karena kami sama-sama mempersiapkan beberapa lomba dengan tim yang berbeda. Kami harus berpikir bagaimana membuat analisis lebih menarik meskipun data yang digunakan sama untuk semua peserta.” papar Rahma.

Dengan prinsip do your best and let God do the rest, tim membuktikan bahwa semangat dan komitmen adalah kunci utama untuk meraih prestasi. Semoga kisah ini menjadi motivasi bagi mahasiswa lain untuk terus berkarya di tengah kesibukan akademik dan organisasi. Kegiatan ini turut mengimplementasikan SDGS poin 4 yaitu pendidikan berkualitas melalui keberhasilan tim dalam memenangkan lomba smart statistics.

Penulis: Ratih Cintia Sari
Dokumentasi: Rahma Nur Annisa
Editor: Sulaiman Nurhidayat

Tim dari Departemen Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Gadjah Mada, yang terdiri dari Gian Luky Saputra (Statistika, 2021) dan Saprina Saputri (Statistika, 2021), berhasil menduduki juara kedua dalam Nacoesta Essay Competition (NEC), termasuk dalam rangkaian kegiatan untuk National Competition Of De Estadisticas (NACOESTA) Universitas Muhammadiyah Semarang 2024 yang mengusung tema Bridging the Digital Divide: Building Equitable Access to Data and Technology for a Sustainable Society.

“Kompetisi cabang esay dalam acara NACOESTA UNIMUS 2024 diikuti oleh mahasiswa dari beragam perguruan tinggi. Beberapa diantaranya termasuk Politeknik Statistika STIS, Universitas Airlangga, Institut Pertanian Bogor, Universitas Gadjah Mada, dan lainnya,” papar Gian Luky.

Perjuangan Gian dan Saprina dalam meraih juara tidaklah mudah. Sebelumnya, mereka harus berhasil melewati tahap pengumpulan abstrak untuk masuk dalam 10 tim terbaik yang lolos ke semifinal. Pada tahap ini, seluruh peserta diwajibkan mengirimkan abstrak sesuai dengan tema dan format yang ditentukan, dengan batas waktu pengumpulan pada awal Juni. Mereka mengalami kendala pada tahap ini karena jadwal pengerjaan bertepatan dengan periode pengerjaan final project dari program MSIB Kampus Merdeka, sehingga mereka harus bekerja dengan waktu yang sangat terbatas.

“Kami sangat bersyukur atas prestasi yang diraih pada salah satu ajang lomba cukup bergengsi di Indonesia. Prestasi ini seolah menjadi awal yang gemilang bagi kami dalam berkompetisi pada bidang esay,” papar Saprina.

Setelah berhasil melalui tahap awal, tim yang terdiri dari mahasiswa statistika ini diminta untuk mengirimkan full paper pada tahap semifinal. Pada tahap ini, mereka secara rinci menjelaskan apa yang telah disampaikan dalam abstrak sebelumnya secara runtut. Menariknya, tim ini mengangkat isu kesehatan yang kerap diabaikan masyarakat, yaitu penyakit mata termasuk katarak, glukoma, dan diabetic retinopathy. Mereka mengajukan gagasan aplikasi bernama TerangMata, yang dirancang untuk mengidentifikasi kemungkinan gangguan pada mata melalui pindaian kamera ponsel menggunakan teknologi computer vision. Dalam pengembangannya, mereka menerapkan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) untuk melatih model deteksi gambar kondisi kulit pengguna. Kegiatan ini turut mengimplementasikan SDGS poin 4 yaitu pendidikan berkualitas melalui keberhasilan tim dalam memenangkan perlombaan.

Penulis: Ratih Cintia Sari
Dokumentasi: Gian Luky
Editor: Sulaiman Nurhidayat