Search

UNIVERSITAS GADJAH MADA FACULTY OF MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCES 

Search

UNIVERSITAS GADJAH MADA FACULTY OF MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCES 

Search

UNIVERSITAS GADJAH MADA FACULTY OF MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCES 

SDG 7: Energi Bersih dan Terjangkau

Jaga Generasi Muda dari Bahaya Gula: FMIPA Beri Edukasi Bahaya Diabetes

Diabetes menjadi salah satu penyakit mematikan di Indonesia. Selain itu, Indonesia menduduki peringkat ke-5 di dunia dalam jumlah penderita diabetes. Mayoritas penderita diabetes berada pada angka 20 – 59 tahun. Namun, pada tahun 2024, diabetes semakin banyak ditemukan di usia muda antara 20 – 30 tahun. Di sisi lain, banyak juga mahasiswa yang menjadi pasien dari diabetes yang diakibatkan oleh tren konsumsi makanan dan minuman manis yang tinggi.

FMIPA UGM dalam hal ini melakukan beberapa pencegahan diabetes terhadap mahasiswa. Salah satunya adalah dengan memberikan pelayanan pengecekan kesehatan. Mahasiswa dapat mengukur berat badan dan mengecek kadar gulanya. Setelah itu, mahasiswa dapat mengetahui kondisi tubuhnya dan diberikan saran dari petugas kesehatan.

Bertepatan dengan Hari Kesehatan Nasional Tahun 2024, FMIPA UGM beri edukasi mengenai bahaya diabetes melalui konten Jaga Generasi Muda dari Bahaya Gula yang dapat diakses melalui tautan berikut: https://www.instagram.com/reel/C5dmyiJS66L/

>Dalam konten tersebut disajikan tayangan mengenai ilustrasi mahasiswa yang cenderung memilih minuman manis daripada air putih. Hal tersebut merupakan fenomena yang kerap terjadi di lingkungan kampus terlebih saat ini mahasiswa kerap ditemui mengenggam minuman manis. Pada konten tersebut, terlihat mahasiswa akhirnya mendapatkan penyakit akibat gaya hidup konsumsi gula yang berlebih. Selain itu, di akhir konten diberikan penyajian mengenai makanan apa saja yang harus dikonsumsi dalam batas minimal dan tanda-tanda mengenai penyakit diabetes.

Konten edukasi yang diberikan merupakan langkah pencegahan diabetes yang menjadi cerminan poin SDGs nomor 3 yaitu Kehidupan Sehat dan Sejahtera tentang Diabetes Mellitus. Diharapkan mahasiswa dapat lebih sadar tentang pola konsumsi yang dilakukan sehingga dapat mengurangi risiko terkena penyakit tersebut.

Penulis: Febriska Noor Fitriana
Ilustrasi: Tim Media FMIPA UGM

Read More

FMIPA’s Intelligent System Predicts Presence of Hydrocarbons in Challenging Zones

The Opening of Progress Meeting Collaboration between PT. Pertamina Zone 4 and FMIPA UGM

 

The artificial intelligence system developed by the FMIPA and Pertamina EP Zone 4 is capable of predicting the presence of hydrocarbons in layers that are difficult to detect. Hydrocarbons typically have relatively high resistivity values and high-contrast values (LRLC – Low Resistivity Low Contrast reservoirs). However, it is not uncommon for hydrocarbons to hide in zones with low rock resistivity values. This makes hydrocarbon zone analysis very challenging.

“FMIPA is very grateful for the digital transformation study challenge by utilizing this machine learning technology. Studies like these must continue to be conducted so that Indonesia not only becomes a user but also a creator of technology,” said Wiwit Suryanto, Vice Dean for Research and Community Service, on Wednesday, Jan 31st, 2024, at the Awann Sewu Hotel, Semarang.

Presentation of Study Progress by Dr. Sudarmaji, M.Sc.

In addition to machine learning technology for LRLC cases, the FMIPA team has also developed fault analysis technology on seismic data using computer vision and geophysics. This technology can expedite the process of identifying reservoirs and hydrocarbon traps. On this occasion, the FMIPA team led by Sudarmaji and Pertamina EP Zone 4 also discussed potential collaborative research opportunities to optimize hydrocarbon production.

Mr. Yan Yan Gustian from PT. Pertamina EP Zone 4 is currently delivering a speech

The research team from FMIPA UGM is currently in discussion before the event commences

Previously, FMIPA and Pertamina EP Zone 4 collaborated on machine learning research for Low Resistivity Low Contrast (LRLC) Studies and Fault Analysis. This study was conducted from 2023 to 2024 and involved several experts from the Department of Physics, Department of Computer Science and Electronics, and additional experts from the UGM Geology Department. This research was conducted to support SDG 7 on clean and affordable energy because the methods and technologies used are environmentally friendly and operationally cost-effective, as well as SDG 9 on industry, innovation, and infrastructure in hydrocarbon research development.

 

Author: T. Marwan Irnaka, S.Si., M.Sc., Dr.

Editor: Febriska Noor Fitriana

Photos: Nindy Husnul Majid

SDGs:

Read More

Jaga Generasi Muda dari Bahaya Gula: FMIPA Beri Edukasi Bahaya Diabetes

Diabetes menjadi salah satu penyakit mematikan di Indonesia. Selain itu, Indonesia menduduki peringkat ke-5 di dunia dalam jumlah penderita diabetes. Mayoritas penderita diabetes berada pada angka 20 – 59 tahun. Namun, pada tahun 2024, diabetes semakin banyak ditemukan di usia muda antara 20 – 30 tahun. Di sisi lain, banyak juga mahasiswa yang menjadi pasien dari diabetes yang diakibatkan oleh tren konsumsi makanan dan minuman manis yang tinggi.

FMIPA UGM dalam hal ini melakukan beberapa pencegahan diabetes terhadap mahasiswa. Salah satunya adalah dengan memberikan pelayanan pengecekan kesehatan. Mahasiswa dapat mengukur berat badan dan mengecek kadar gulanya. Setelah itu, mahasiswa dapat mengetahui kondisi tubuhnya dan diberikan saran dari petugas kesehatan.

Bertepatan dengan Hari Kesehatan Nasional Tahun 2024, FMIPA UGM beri edukasi mengenai bahaya diabetes melalui konten Jaga Generasi Muda dari Bahaya Gula yang dapat diakses melalui tautan berikut: https://www.instagram.com/reel/C5dmyiJS66L/

>Dalam konten tersebut disajikan tayangan mengenai ilustrasi mahasiswa yang cenderung memilih minuman manis daripada air putih. Hal tersebut merupakan fenomena yang kerap terjadi di lingkungan kampus terlebih saat ini mahasiswa kerap ditemui mengenggam minuman manis. Pada konten tersebut, terlihat mahasiswa akhirnya mendapatkan penyakit akibat gaya hidup konsumsi gula yang berlebih. Selain itu, di akhir konten diberikan penyajian mengenai makanan apa saja yang harus dikonsumsi dalam batas minimal dan tanda-tanda mengenai penyakit diabetes.

Konten edukasi yang diberikan merupakan langkah pencegahan diabetes yang menjadi cerminan poin SDGs nomor 3 yaitu Kehidupan Sehat dan Sejahtera tentang Diabetes Mellitus. Diharapkan mahasiswa dapat lebih sadar tentang pola konsumsi yang dilakukan sehingga dapat mengurangi risiko terkena penyakit tersebut.

Penulis: Febriska Noor Fitriana
Ilustrasi: Tim Media FMIPA UGM

Read More

FMIPA’s Intelligent System Predicts Presence of Hydrocarbons in Challenging Zones

The Opening of Progress Meeting Collaboration between PT. Pertamina Zone 4 and FMIPA UGM

 

The artificial intelligence system developed by the FMIPA and Pertamina EP Zone 4 is capable of predicting the presence of hydrocarbons in layers that are difficult to detect. Hydrocarbons typically have relatively high resistivity values and high-contrast values (LRLC – Low Resistivity Low Contrast reservoirs). However, it is not uncommon for hydrocarbons to hide in zones with low rock resistivity values. This makes hydrocarbon zone analysis very challenging.

“FMIPA is very grateful for the digital transformation study challenge by utilizing this machine learning technology. Studies like these must continue to be conducted so that Indonesia not only becomes a user but also a creator of technology,” said Wiwit Suryanto, Vice Dean for Research and Community Service, on Wednesday, Jan 31st, 2024, at the Awann Sewu Hotel, Semarang.

Presentation of Study Progress by Dr. Sudarmaji, M.Sc.

In addition to machine learning technology for LRLC cases, the FMIPA team has also developed fault analysis technology on seismic data using computer vision and geophysics. This technology can expedite the process of identifying reservoirs and hydrocarbon traps. On this occasion, the FMIPA team led by Sudarmaji and Pertamina EP Zone 4 also discussed potential collaborative research opportunities to optimize hydrocarbon production.

Mr. Yan Yan Gustian from PT. Pertamina EP Zone 4 is currently delivering a speech

The research team from FMIPA UGM is currently in discussion before the event commences

Previously, FMIPA and Pertamina EP Zone 4 collaborated on machine learning research for Low Resistivity Low Contrast (LRLC) Studies and Fault Analysis. This study was conducted from 2023 to 2024 and involved several experts from the Department of Physics, Department of Computer Science and Electronics, and additional experts from the UGM Geology Department. This research was conducted to support SDG 7 on clean and affordable energy because the methods and technologies used are environmentally friendly and operationally cost-effective, as well as SDG 9 on industry, innovation, and infrastructure in hydrocarbon research development.

 

Author: T. Marwan Irnaka, S.Si., M.Sc., Dr.

Editor: Febriska Noor Fitriana

Photos: Nindy Husnul Majid

SDGs:

Read More
Translate